【 MM 一周盘前】 英伟达财报大超预期,未减 AI 泡沫声浪,美国公佈迟来的 9 月非农数据,MM 研究员带你回顾过往一周发生的大事,3 分钟速读市场!
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全球股市延续前周对 AI 泡沫的担忧,S&P 500 单周下跌近 -2%,其中科技股持续领跌,费半指数跌幅来到 -5.94%,创下四月以来单周最差表现,其余区域也同样受到拖累,欧股、陆港股、台日韩股市均下跌 -3% ~ -4% 不等,唯独印度股市表现支撑,Sensex 指数上週逆势上涨 0.79% 。与此同时,美国非农 9 月数据公佈优于预期,收敛市场对于 12 月降息的预估机率,美元指数重新站回 100 关口,美债收益率则变动不大。原物料市场方面,金价持稳于每盎司 4,000 美元之上高位震盪,油价则走弱,上週收于每桶 58 美元左右,跌破 60 水平。

资料统计期间:2025/11/17 ~ 2025/11/21
备註:美金 / 台币、美金 / 日圆属于美式报价,当数字下跌代表台币、日圆相对美元升值

【科技】英伟达营收超出预期、资料中心创下新高!
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英伟达 2025 Q3 营收创历史新高、达到 570 亿美元,同比 62.5%(前 55.6%),优于市场预期 551.9 亿美元。板块营收方面:资料中心营收达 512 亿美元,同比 66.4%(前 56.4%),同样创历史新高,反映 Blackwell 销售远超预期,云服务商 GPU 已全数售罄;「游戏」营收为 43 亿美元,同比 30%(前 30.1%),略低于市场预期 ;「专业视觉化」营收创纪录,达到 7.6 亿美元,年增 56.4%(前 32.4%);「汽车及机器人」营收为 5.92 亿美元,同比 31.9%(前 69.4%),落后市场预期 6.2 亿美元,近四季增速趋势出现放缓。
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值得留意的是,本季英伟达存货周转天数小幅上升至 103 天(前 91 天),公司预期供应承诺(Supply commitments)增速高于库存增速,持续为未来大幅增长做准备。黄仁勋近期在 GTC 大会则提及,公司目前可见的 Blackwell 和 Reuben 营收,从今年初到 2026 年底,总额为 5,000 亿美元。
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公司预估 Q4 营收达 650 亿美元,优于预期的 620 亿美元,预计持续由 Blackwell 架构的产品动能所驱动,展望 2027 财年,儘管投入成本正在上升,但公司正努力将毛利率维持在 75% 左右。
【美国】 9 月非农月增 11.9 万意外走强,失业率则逆势上升至 4.4%
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美国 9 月官方就业报告终于出炉,9 月非农月增 11.9 万,大幅高于市场预期,相较于先前增速集中在教育医疗业,本次分布较为平均;相较之下,失业率则上升至 4.4%,来到四年以来新高,所幸主因劳动人口流入所致,并非反映劳动市场恶化
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由于受之前政府关门影响,美国劳动统计局(BLS)已宣布 10 月的 CPI 以及失业率因资料缺失将取消公佈,而 10 月非农就业则将延后至 12/16 才会和 11 月就业报告一同发布,因此在 12 月 FOMC 会议前,美联储不会再有进一步的官方就业报告与 CPI 通胀信息可参考,进一步增加决策难度。
【美国】美联储 12 月降息看法明显分歧,鹰、鸽派势力相当
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美联储纪要显示官员对 12 月会议决策看法明显分歧:数名(several)官员仍然认为经济情况如预期发展下,12 月进一步降息是适当的,与此同时,许多(many)官员则认为在今年剩余的时间里,维持利率目标范围不变可能更为妥当。
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整体而言,会议纪要显示官员们对降息的步调存在显着差异,随着利率接近中性水准,主张放慢步伐、观望的官员阵营明显扩大,与此同时,依旧有数位票委包含 Miran 、 Waller 、 Williams 明确支持进一步降息,FedWatch 预期 12 月降息机率在 30% ~ 70% 区间内剧烈摇摆。
【台湾】 10 月外销订单续扬:AI 与消费旺季双动能发酵
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台湾 10 月外销订单达 693.7 亿美元,年增 25.1%(前 30.5%),落在预期范围 23.7~27.3% 。细项中,电子产品订单达 284.1 亿美元,年增 35.9%(前 45.9%),创下历史新高;资通讯订单则为 225.7 亿美元,年增 28.4%(前 33.2%),反映 AI 拉货动能及消费性电子旺季备货需求。
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分不同出口地观察,美国与东协维持高增长,金额分别达 252.9 亿美元与 149.4 亿美元,年增 32.1%(前 40.3%)与 42.5%(前 57.5%)。中国订单年增 9.8%(前 11.6%); 欧洲与日本也延续谷底復苏,年增分别达 13.6%(前 16.9%)与 14.8%(前 22.9%),显示半导体需求普遍回温。

【科技】 AI 泡沫追踪
- 近期全球股市高檔震盪,其中又以科技股的震幅较大,凸显 AI 投资循环的中长线风险在云端厂商的疯狂资本支出计画下,究竟终端应用是否能创造营收?上游的厂商如何确保没有过度投资的现象?在泡沫杂音中,如何观察 AI 相关公司的风险与估值?
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