我们想让你知道的是:
近期全球股市高檔震盪,又尤其以科技股的震幅较大。本篇报告将带你解读科技巨头的资金是否藏有隐忧?企业估值到底合不合理?美股集中度持续攀升,原因为何?

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11/20 ,英伟达 公佈 2025Q3(2026Q3 财年)财报,营收 达 570 亿美元,年增 62.5%(前 55.6%),再度创下历史新高,为近期受到 AI 泡沫疑云笼罩的市场打了一剂强心针。不过,我们也在本次财报当中,发现了一些隐忧,包括 英伟达的存货周转天数 上升至 103 天(前 91 天)、以及反应 AI 终端应用的 汽车与机器人营收 落后市场预期,近四季增速趋势出现放缓的现象。

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我们认为,本次英伟达财报除了亮丽的数字外,背后反映出来的是 AI 大趋势底下的中长线的隐忧 —— 在云端厂商的疯狂资本支出计画下,究竟终端应用是否能创造营收?上游的厂商如何确保没有过度投资的现象?在 AI 泡沫的杂音中,我们应该如何观察 AI 相关公司的风险与估值呢?本篇我们将运用 M平方 产业决策平台、以及 美股财报资料库,从三大面向:资本支出疑虑、估值疑虑、市场过度集中疑虑进行探讨,提供用户五大财务关注指标已追踪 AI 泡沫!


一、资本支出疑虑:云端业者鉅额投资如何追踪?

先前我们在 AI 永动机报告 中有提过,为了应对 AI 终端需求不断扩大的预期,云端业者必须提前投入大量资本搭建算力基础设施,属于「先支出、后变现」的商业模式,因此他们的财务槓桿风险相较于上游的算力设备供应商更大。

而科技巨头们在 2025Q3 的业绩说明会中,以云端业者为首,因目前手中的积压订单持续增加,反映算力需求的供不应求,这也让科技巨头 Q3 再度上调资本支出,如 微软Meta 均表示 2026 年(或下个财年)资本支出的增速将会显着高于今年,目前市场预估五大超大规模云端服务业者(Hyperscaler)资本支出将在 2025 、 2026 年将达到 4,000 、 5,180 亿美元,从 2025 年至 2030 年累积投资将高达 3 万亿美元。

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上述提到了高昂的资本支出费用,科技巨头们当然也想到了对策,除了自身拥有的现金流以外,也使用举债融资与表外融资的方式来应付资金需求。

  • 举债融资较容易理解,就是公司发行债券向投资人借钱,如近期 GoogleMetaAmazonOracle 目前分别发行了约 250 、 300 、 150 、 180 亿美元的公司债。
  • 表外融资稍微复杂一些,简单而言,就是透过 SPV(Special Purpose Vehicle )进行融资,透过信託、合资公司等形式将风险外包到资产负债表外,如近期 Meta 与私募基金 Blue Owl Capital 合资了总额为 270 亿美元的「 Hyperion 」专案,Meta 出资 20%,剩余 80% 由 Blue Owl Capital 与机构投资人承担,形成用 20% 的股权就翘动了 270 亿的另类「资本支出」。

当然,企业借的钱越多,市场当然也会质疑其偿还与变现能力,特别对于现阶段的云端业者来说,未来很大一部分营收也是建立在 RPO 与 Revenue Backlog 上,合约规模也相当惊人,下图我们也可以看到光是三家 CSP 业者在 2028 年的 RPO 就高达了 7000 亿美元,这一切也取决于终端需求能够持续扩张、商业变现效率进一步提高,以下我们延伸两大财务关注指标,以持续追踪巨头的投资风险

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关注一:自由现金流是否能负荷高额资本支出

我们应该如何追踪这些云端业者能够保持金流顺畅运行?首先,第一张指标要介绍的便是直接观察自由现金流。

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