南韩是全球经济发展中特别的案例之一,从战后以农业为主的经济体,一路发展至今日以半导体、汽车与造船为核心的製造大国。尤其在半导体领域,三星与 SK 海力士长线主导全球内存储器市场;近年随着 AI 浪潮兴起,资料中心加速扩张、 HBM 需求爆发,更进一步强化南韩在 AI 基础设施供应链中的核心地位,也带动南韩股市强势上涨,今年最高涨幅一度高达 120% 。
本季方舟投资新建仓 SpaceX 约 447 万股,一跃成为第三大部位,同时建仓芯片设计公司 Cerebras Systems 与核能公司 X-Energy,显示 ARK 对下一代技术的重点关注,涵盖航太物流、先进运算及核能解决方案。卖出部分主要来自 Roku 与 AMD,分别减码约 322 万股与 129 万股,此次调整使 ARK 得以集中资金于创新驱动的增速标的,同时维持对多个受惠于技术融合产业的曝险。
总结
总结来说,2026Q2 各大机构操作方向转趋分歧,操作逻辑已不如上季一致。桥水与索罗斯同步转向能源电力等防御资产,内存储器与中国概念股则成为本季主要的减码对象。避险工具的使用也出现分歧,部分机构由大盘卖权转为个股卖权。儘管机构对 AI 长线趋势的信心并未消退,但在科技股评价已处于高位下,资金配置更趋分散,防御与避险心态也同步在增加。
另外,从出口细项也能观察到一些状况,例如电子零组件创历史新高,但资通与视听产品的增速反而出现停滞,这意味着芯片可以先出货,但目前因为零组件出现广泛性缺货,导致在组装整台 AI 服务器时卡关。因此,虽出口连两个月低于预期,但从多项数据交叉验证下,AI 需求并未放缓,反而是因为强劲的需求导致了短线出口的不如预期,而这也呼应在近期 AI 文章 中我们看到的「Vera Rubin 架构修改,导致供应链预先备货」的状况,因此下半年 Vera Rubin 的顺利出货也将是台湾出口能否维持强劲动能的关键之一。
Apple:发表「 Siri AI 」,首度将系统级 AI 、 Apple Intelligence 与装置个人隐私脉络进行整合,开发者与公开测试反响热烈,预期秋季推出将成为 iPhone 17 系列的重要需求驱动器,其 25 亿的庞大装置安装基础下,长线具备形成以装置为入口的个人 AI 助理的机会。
Tesla:Tesla 的 AI 发展核心是将视觉感知、端到端神经网路、自研 AI 芯片及大规模真实世界数据,应用于 FSD 、 Robotaxi 与 Optimus。目前无监督 FSD 测试在 6 个城市累积超过 38 万英里(无任何事故记录),Robotaxi 运作里程以每周双位增速。 Optimus 进入 Fremont 流水线。并与 xAI 联合推出 AI 代理人系统「 Digital Optimus 」,尝试把其自驾技术从「控制车辆」延伸至「控制电脑与机器人」。
Apple:AI 芯片与 Siri 运算成本将采取自建数据中心与第三方云端混合模式。此外,与 Broadcom 签订超过 300 亿美元的多年度自研芯片与製造协定,并计划在休士顿启用 Advanced Manufacturing Center 以组装 AI 服务器与生产 Mac mini,观察 Apple 的自由现金流维持在 387 亿美元的强劲水准。
Meta:与 EssilorLuxottica 合作推出新一代 Meta Glasses(含 Kylie Jenner 联名款),出厂即搭载 Muse Spark,早期销量超出预期。
Microsoft:正致力于将 Windows 打造为「无计量智能(unmetered intelligence)的离线卸载终端」旨在将强大的设备本机运算与企业级安全结合,可在不消耗云端算力或无需连网的状态下,运行高效能的 AI 推理与开发工作;重整 Xbox 游戏阵容与营运,预期 2027 财年恢復增长。
Apple:与 Klarna 合作在美国推出 Apple Upgrade 硬件租赁计划;推出 Global Accessibility 辅助功能,让 Vision Pro 支援眼动控制轮椅。
Tesla:Megapack 3 即将进入生产阶段,随着 AI 资料中心用电需求快速增加,公司预期大型储能系统将更广泛用于电网调节、尖峰负载管理与资料中心供电稳定。 Tesla 同时深化与 SpaceX 的技术合作,将 Grok 导入车载系统,并作为 Digital Optimus 的上层任务管理模型;Starlink 则整合至 Cybercab,未来也计画导入其他车款,以补足行动网路覆盖不足,降低 Robotaxi 通讯死角。此外,Tesla 正规画 Megapod 分散式算力架构,将 Tesla AI 电脑与 x86 服务器整合于模组化设备,未来可能部署在具有可用电力的 Supercharger 等地点,藉此利用分散式电力扩充 AI 算力;不过,该架构目前仍处于设计与规画阶段。
自研芯片持续推进:Maia 200 效能 / 成本较前代提升 30%,已同时支援 OpenAI 与 MAI 模型;并宣布将率先部署采用 AMD Helios 与 NVIDIA Vera Rubin 的新一代 AI 基础设施,并于本季在五大洲新增 31 个数据中心(累计达 88 个)。此外,Cobalt 200 预期在 7 月底前部署于全球超过 25 个数据中心。
结论
微软公布 Q2 财报和业绩说明会后,盘后股价大涨 8%,对比 7/22 的 Google 和同日公布财报的 Meta 盘后呈现下跌,反映市场极度关注于科技巨头「创造现金」的能力,尤其在大家都纷纷扩大 AI 支出之际,而微软目前缴出了最佳答案,增加的资本开支有效转换成获利和现金流,并且获得更多订单后继续扩大资本开支,我们认为这得力于两个原因,第一是微软主要以 Microsoft 365 、 Azure 等订阅制与长约云端服务为主,而 Google 和 Meta 有一大部分是仰赖广告这种波动性较大的收入来源,第二是微软没有选择和 Google 、 Meta 打「顶尖前沿模型」的战争,而是透过自己的生态系优势,从不同入口获得更多订单。因此,未来在 AI 赛道上谁能赢得胜利,并不只是看模型的性能提升多少,或成本降得多低,而是能够把 AI 能力快速嵌入既有的企业通路与客户关係,并转换成可预期现金流的生态系。
预期哪一项 AI 业务服务能在 2026 至 2027 年最先展现 ROIC? 祖克伯仅回应目前多数算力仍会继续用于训练模型,以保持领先地位,其余才会分配到不同的产品与营收机会,包括优化核心业务、即将推出的新消费者产品、 API 、企业代理人、开发者工具,以及直接销售算力的机会。
如何打进企业市场? 祖克伯将企业市场分为两类,第一类是既有广告主与商家的延伸,尤其是透过 WhatsApp 、 Messenger 和 Instagram 的 Business Agent 帮助企业客服、销售与完成交易;第二类是 API 、程式开发工具、内部生产力工具及更广泛的企业软件,这也是 Meta 过去不完全具备的新能力。
一般消费者何时会真正使用 AI Agent? 祖克伯认为某些 AI 市场已经突破,例如 Coding Agent,虽消费者个人 Agent 尚未成熟,但看好未来 5 年内,数十亿人会拥有能理解个人目标、全天候协助工作的 Agent。
为甚么一边买算力,一边卖算力? 祖克伯回应是从资本配置角度来思考,因为目前整体市场算力严重不足,所以 Meta 既有内部高价值用途,也收到了外部的高价购买需求,而管理层会在两者之间做组合配置,部分算力可以直接出售,但更大部分将保留用来训练模型和建构更高价值的「智能层」。
广告系统导入全新的「 Meta 生成式推荐器」,不再对每个广告独立评分,而是运用 LLM 同时理解广告内容与用户偏好进行精准匹配。这项转变与 GEM 模型共同驱动了 Facebook 广告点击次数提升 8.3%,转化率提升 15.7% 。此外,旗下自动化行销方案 Advantage+ 的年化营收 run rate 已达 750 亿美元。
结论
Meta 公布 Q2 财报和业绩说明会后,盘后股价大跌 -9%,反应目前 Meta 的获利能力和现金流创造,以及在企业 AI(非广告)和个人 Agent 的发展,尚未提供明确的营收时,难以说服市场再度上调资本开支,但观察 Meta 本业的广告需求并未转弱,广告收入仍强劲增速,且在 AI 驱动下继续带动广告展示量和平均价格增速,提高点击和转换率。再者,Meta 后续也预计能够受惠到现在算力供不应求的环境,来自祖克伯在业绩说明会中提到的「大量以溢价租用算力的邀约」,同时为了近一步分摊基础建设成本,正积极引进如贝莱德(BlackRock)战略合资伙伴关係等创新的融资模式,均有助于缓解目前市场对于现金流的担忧。
Robotaxi 会与 Uber 等叫车平台合作吗?马斯克明确表示,Tesla 倾向保持垂直整合,也就是自行掌握车辆、软件、平台与营运,而不是将 Robotaxi 交由外部平台分销。理由是 Tesla 预期需求将高于供应,因此没有必要支付第三方平台抽成。
Cybercab 为何尚未快速放量?Cybercab 是全新的底盘与车型,因此必须先累积针对 Cybercab 车身、悬吊、转向与煞车特性的实际道路数据。与 Model 3 、 Model Y 已有数百万辆道路数据不同,Cybercab 缺乏足够的实车样本,因此初期仍需要搭配方向盘与踏板的测试车,蒐集校准资料,后续部署数量才会明显增加。
Tesla 为何要自己做 Terafab?Terafab 是扩大 Optimus 规模的必要条件,因为未来最大的瓶颈可能是 AI 芯片、内存储器与先进封装供应不足,而 Tesla 已为 Austin 的开发型晶圆厂下单设备。
Starlink 将整合至 Cybercab,并可能逐步扩展至其他 Tesla 车辆,提升车辆的通讯可靠性。
AI5 芯片研发进展良好,初期可能优先用于 Optimus;AI6 则被定位为更高阶的下一代边缘 AI 芯片。公司也正在评估将部分旧车升级至新一代 AI 板卡,而不只是升级到 AI4 。
结论:
Tesla 业绩说明会带动盘后股价走跌逾 -4%,反映了本业汽车获利不如预期,但持续投入 Robotaxi 、机器人等新兴业务,导致市场担忧现金流将持续恶化,但观察 Tesla 仍手握超过 400 亿美元的现金和短线投资,短中期仍能继续支撑公司积极转型的愿景,从一家电动车厂转向拥有 AI 、无人载具、机器人、芯片与能源的垂直整合基础建设公司。
而为了实现这个目标,公司中长线希望由 AI 、软件与车队型收入加速增速,改善获利结构。以进度来看,FSD 订阅和使用量正在加速,且海外市场正在提供第二条增速曲线,包括在荷兰取得部署 FSD 的批准后,2026Q2 又取得立陶宛、爱沙尼亚、丹麦及比利时等市场的进一步批准,是目前 Tesla 中最成熟且最接近规模化获利的 AI 业务,同时 AI 服务器对电力的强劲需求也带动储能业务的部署规模持续扩张;Robotaxi 业务短线财务贡献有限,但进度仍持续推进,目前以每周超过 10% 的速度增长,包括于 Austin 的无监督营运范围持续扩大、在佛州的 Miami 、 Orlando 与 Tampa 推出无监督搭乘服务。
因此,Tesla 的中长线前景仍高度取决于 AI 与车队型收入能否继续放量,以及正处于产线建置期的 Optimus 机器人何时能够真正进入真正商业化阶段。
中国 Q2 GDP 年增 4.3%,低于市场预期,主要仍由出口支撑。 6 月出口值年增 27.0%(前 19.4%),远超市场预期的 18.2%,持续受到 AI 供应链需求与价格推动,主要贸易地区亦持续向东协等亚洲地区转移。投资与消费则持续偏弱,使 Q2 GDP 同比低于全年目标区间下缘,符合我们先前的判断,在 Q1 达成 GDP 增速目标后政策力道将放缓。
核心资料中心部门(Core Data Center, CDBU):营收达 115.24 亿美元,季增 102.6%,毛利率高达 87% 。主要受惠于定价上涨与产品组合的优化,其中资料中心 SSD 营收突破 50 亿美元,较上季增速超过一倍,并且代理 AI 正在重塑资料中心基础设施架构(需求从 GPU 机柜拓展到 CPU 机柜,以及专门用于储存上下文的存储机柜)。除此之外,2026 年整体服务器单位增速将达 15 ~ 19%(High-teens %),主要由 AI 服务器带动,但传统服务器也预计有 15 ~ 17%(Mid-teens %)的增长。
客户端与行动部门(Mobile and Client, MCBU):营收达 115.21 亿美元,季增 49.4%,毛利率高达 87% 。完全受惠于定价上涨,抵销了出货量略微减速的影响,虽然 PC 与手机的出货量可能减速,但市场对于高阶、高单价设备仍具有韧性,带动平均售价增速。并且代理 AI 平台提升了边缘 AI 的设备价值,未来预计透过边缘 AI 与延迟的换机需求带动长线增速。
美光本季度再次缴出超越市场预期的强劲财报,再度击败各大机构分析师预期,并且下季财测也同时超越市场预期,盘后上涨 +15.82% 。各项业务也同时因为定价上涨与出货量增加,在毛利率的表现上均达到约 80% 的水准,显示内存储器已如同公司表示的,已成为「战略性」资产,对内存储器的需求从单纯的 GPU 机柜,延伸至 CPU 与存储机柜,并且已开始出现外溢至边缘与物理 AI 的现象,手机、 PC 透过定价上升维持增速动能,自动驾驶、机器人也开始出现贡献营收的情形。
先前市场对于内存储器产业未来的获利仍有存疑,本次美光也揭露对于战略客户协议,在 2030 年底前的累计保底收入约 1,000 亿美元,即便在最低价格的情境下,毛利率仍将远高于过去周期的峰值,并且公司已采取收取现金保证金的策略,显示客户愿意提前付款卡位产能,对内存储器产业的获利健康与能见度进一步提升。库存方面,公司提及的 DRAM 与 NAND 产能持续紧缩,我们也看到了存货周转天数同步回落,显示库存状况仍然健康。最后,内存储器的「结构性升级」已在美光的财报中一览无遗,而公司提及的边缘与物理 AI 的进展也显示 AI 需求已开始外溢,为此次生产力循环增添更多动能。
同时,刚结束的 2026 Taipei Computex 正好是检验 AI 实际需求和釐清疑虑的关键时点,包括内存储器需求是否面临缩减、光通讯的未来、电力瓶颈、边缘 AI 等,本周苹果 WWDC 也引发热议,本篇报告将进一步探讨 AI 等新科技趋势的基本面与投资逻辑:估值回调 AI 股市是否仍能布局?AI 硬件需求爆发究竟该如何配置?本篇报告 分析以下重点:
科技基本面仍无可挑剔,东北亚 AI 供应链的半导体出口持续维持强劲,使预估市盈率处在合理位置。
从近期 Vera Rubin 内存储器容量遭砍半、代理 AI 技术节点、 RTX Spark 发表与苹果 WWDC 重点监测:AI 应用扩大,带动一波又一波硬件需求!
架构式梳理当前 AI 硬件爆发浪潮,哪些已能商业变现?哪些为未来机会?估值修正行情下,掌握 AI 配置法则!
值得注意的是,对于下一季合併毛利率的指引,将从本季的 77.1% 下降至约 74%。管理层强调,这是 AI 半导体占总营收比例持续攀升的产品组合效应,并非结构性侵蚀。不过即使毛利率下降,营业利益率预计仍将稳定维持在 67%,主因随着营收大规模扩张,营业费用保持相对平稳,从而稀释了固定成本。
4. 营运健康状况:自由现金流创下历史新高,达 102.6 亿美元。而存货周转天数上升至 48.44 天(前 38.2 天),主要为因应下半年 AI 半导体营收翻倍增速而进行的提前备货。
5. 资本开支:本季资本开支为 2.31 亿美元,而为确保大型语言模型(LLM)前沿客户能获得充沛且低功耗的算力,博通正联合 Apollo 、 Blackstone 及其他机构投资人共同创建「 AI XPU 平台」,计画到 2028 年部署超过 20 GW 的算力容量。首期规模达 350 亿美元的融资方案正由 Apollo 启动推进,由外部金融资本承担基础设施的融资规模,使公司在算力建置量级大幅扩张的同时,维持轻资本的商业模式。
6. 客户长线合约:
Google:于 2026 年 4 月宣布与 Google 签署长线协议,内容涵盖多代 TPU 与 AI 网络技术的开发与供应,该协议确保了博通在可见的未来与 Google 保持策略性的供应商关係。儘管 Google 未来可能寻求供应商多元化,但博通目前的技术领先地位与智能财产权(IP)投入使其具备高度竞争力。
AI 客製化加速器 (XPUs) 与半导体整合:博通将其为大型语言模型(LLM)开发的客製化 AI 加速器称为 XPU,其技术正向更高复杂度演进。次世代的 XPU 芯片不仅整合了 SRAM 与稀疏核心(sparse cores),更开始嵌入 CPU 核心,并采用多芯片(multi-die)封装技术以整合大量的 HBM(高频宽内存储器)。这使得单一芯片的技术含量与平均售价(ASP)随世代演进而大幅提升。
2020 年新冠疫情之后,全球製造业周期从过去 3 ~ 4 年一循环似乎慢慢不再显着,这与 AI 发展息息相关。本篇报告,我们将从三大提问:製造业循环是否消失?AI 走到哪了?我们与泡沫的距离?一举解析自从 AI 趋势爆发以来的数据变化。
本文重点:
製造业周期没有消失,而是被 AI 新需求延长:疫情后受到库存管理从 JIT 转向 JIC 、全球贸易区域化,以及 AI 带来的新硬件需求影响,使製造业周期变得不再明显。关键不是周期消失,而是 AI 需求让新的订单不断接棒,延后了原本可能出现的去库存阶段。
AI 正从生成式 AI 进入代理 AI,硬件需求也从核心运算扩散到整个供应链:第一波 AI 爆发集中在 GPU 、先进製程与资料中心算力;但现在 AI Agent 应用开始落地,Token 使用量快速增速,需求已从芯片扩散,这代表 AI 不只是单一半导体题材,而是正在形成一轮更广泛的「软硬件同步升级」周期。
主要增持 AI 硬件基础设施及加密货币类股,新建仓博通约 40 万股、增持 AMD 约 13 万股,成为第二大持仓、同时加码加密货币发行商 Circle 和加密交易所 Bullish 分别约 36 万股和 119 万股;卖出方面,主要减持了软件相关类股,包含 Trade Desk 广告科技公司、 PagerDuty 、 Roku 串流影音平台公司,也减持了部分主要持仓,如特斯拉、 Palantir 及 Coinbase。
结论
总结来说,各大机构在 2026Q1 达成高度一致的「重硬件、轻软件」策略。资金集体涌向 AI 算力、半导体及内存储器等供应链,台积电成为本季最大赢家,获得桥水、索罗斯及阿帕卢萨的集体青睐,软件反而因为 AI 能力持续突破,估值受到挑战下全面失宠。儘管机构持续看好 AI 硬件浪潮,但面对股市估值已处于高位,机构的防御和避险心态也同步在增加。
美国在川习会前夕仍持续扩大对中国科技发展的限制,尤其是 4 月初提出的 MATCH Act 法案,试图将半导体设备管制由行政措施推向国会立法,该法案针对 DUV 曝光机、相关服务与零件维修提出更严格限制,这将持续拖累中国在 AI 与先进製程上的发展,也反映美国对中国建立自主先进製造能力的担忧仍未降低。因此在科技议题上,预期美方难同意完全放宽对先进设备与高阶芯片的限制作为交易筹码。